1) criar um biobanco de tumores xenográficos derivados de biópsias de tumores de pacientes com câncer de mama e organoides relacionados; e
2) implementar e avaliar sistematicamente rotinas para o teste de quimioterápicos nos organoides.
Aliado a estes dois objetivos, vamos caracterizar morfológica e molecularmente os tumores originais, xenográficos e organoides para atestar a manutenção das características tumorais iniciais e como forma de descoberta de vias de resistência a tratamentos e ganho de agressividade tumoral.

- Geração de um biobanco de explantes de tumores de pacientes de mama na forma de PDTX (Patient Derived Tumor Xenograft), associados a uma plataforma de cultivo de células dos pacientes na forma de organoides (Patient Derived Tumor Cells, PDTCs 3D).
- Caracterização morfológica 2D e 3D dos PDTXs e PDTCs 3D gerados por técnicas de bioimagens: histologia clássica (histo-patologia), confocal, super-resolução e imagem sincrotron, visando confirmar a manutenção de suas correlações e complexidade biológica ao nível morfológico.
- Caracterização molecular dos PDTXs e PDTCs 3D gerados por metodologias de ômicas: genômica, transcriptômica, proteômica e metabolômica, visando confirmar a manutenção de suas correlações e complexidade biológica ao nível molecular.
- Estabelecimento de banco de dados contendo informações dos pacientes e entradas de dados de caracterização morfo-molecular e de resposta a quimioterápicos, bem como rotinas de mineração de dados.
- Estabelecimento de bioensaios utilizando os PDTCs 3D supracitados para teste de protocolos de tratamentos previstos no SUS (e outros quimioterápicos).
Execução dos bioensaios utilizando os PDTCs 3D e uma biblioteca de quimioterápicos visando o ranqueamento e predição de quimioterapias mais adequadas e menos adequadas para cada tumor analisado (resposta personalizada), e para grupos e tumores em função de marcadores clínicos e lesões genéticas (oncogenes e supressores de tumores).
- Cruzamento dos dados obtidos com os PDTCs 3D (resposta a quimioterápicos e características morfo-moleculares) com os dados de evolução clínica dos pacientes para obtenção de preditores de resposta e avaliação inicial da acurácia e precisão da plataforma de teste de quimioterápicos.
- Utilizar o volume de dados gerados para novas descobertas científicas orientadas para melhor entendimento da doença, busca de novos alvos moleculares e formas de tratamento.

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