Desenvolver, testar e validar em um aplicativo para dispositivos móveis, um ou mais modelos de inteligência artificial capaz de apoiar na triagem diagnóstica de doenças negligenciadas a partir de imagens clínicas de lesões de pele, visando a suspeição de (i) Leishmaniose cutânea, (ii) Hanseníase, (iii) Tuberculose, (iv) Esporotricose, (v) Cromoblastomicose, (vi) Lobomicose e (vii) acidentes loxoscélicos

Criar um banco de imagens clínicas de lesões de pele, referente aos diagnósticos mencionados, confirmados por testes diagnósticos segundo suas técnicas de referência (biópsia ou teste genético);

Criar relatório com as características epidemiológicas dos casos estudados, entre elas os dados sociodemográficos e clínicos de cada condição de saúde;

Desenvolver um modelo de inteligência artificial capaz de classificar as imagens de lesões de pele entre os diagnósticos explorados;

Desenvolver um modelo de inteligência artificial capaz de classificar as características clínicas do diagnóstico de hanseníase;

Desenvolver um aplicativo para celular usando frameworks híbridos para oferecer uma interface simples aos usuários